한국정보통신학회 논문지 (Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
데이터 품질진단 기법을 이용한 연구개발비 이상거래 실시간 탐지 |
| 영문제목(English Title) |
Real-Time Fraud Detection using Data Quality Diagnosis Techniques for R&D Grant |
| 저자(Author) |
장기만
김창수
정회경
Ki-Man Jang
Chang-Su kim
Hoe-kyung Jung
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 19 NO. 11 PP. 2609 ~ 2614 (2015. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
국가연구개발 사업을 계획하고 관리하는 기관에서는 연구개발비 오‧남용 및 부정 집행을 방지하기 위하여 다양한 대책을 마련하여 시행하고 있으나 연구개발비의 오․남용을 방지하는 데는 한계를 드러내고 있다[1,2]. 본 논문에서는 이상거래에 대한 사후 적발로 인한 연구개발비 오․남용을 방지하고자 연구개발비 집행계획 단계부터 정보를 수집하여 이상거래를 탐지할 뿐만 아니라 그 결과를 주관연구기관, 전문기관, 신용카드사 간의 상호 실시간 연동으로 공유하여 활용하도록 하였다. 이를 위해 데이터 품질진단 기법 중 연구개발 관련 규정 및 매뉴얼, Q&A, FAQ, 담당자 인터뷰 결과 등과 같은 다양한 정보로부터 업무규칙을 도출하는 아웃사이드인(Outside-In) 분석 방법을 이용하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
National research and development projects institutions have implemented various measures in order to prevent R&D expenses abuse and negate enforcement. but it reveals a limit to prevent abuse of R&D expenses[1,2]. In this paper, to prevent abuses resulting from the R & D for the unusual trading post caught collecting information from the R & D phase implementation plan to detect unusual transactions. The results are subjective and research institutions, and specialized agencies to take advantage of shared, real-time cross-linkage between the credit card companies. Studies of data quality diagnostic techniques developed for this purpose related regulations and manuals, Q & A, FAQ, Outside-in business rules that derive from a variety of information, such as personnel interviews (Outside-In) was used for analysis.
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| 키워드(Keyword) |
데이터 품질진단
업무규칙
연구개발비
연구비카드
이상 거래 탐지
Data quality diagnosis
Business Rules
R&D
Research Cards
Detect unusual trading
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